La expansión de la inteligencia artificial está produciendo una paradoja en el mundo laboral: muchos profesionales consideran que estas herramientas fortalecen su capacidad de razonamiento, pero una mayoría asegura que ahora trabaja más. El 55 % de los participantes en una encuesta de Web Summit cree que la IA refuerza su capacidad para analizar y resolver problemas, mientras que el 60 % afirma que ha aumentado su carga laboral.
El estudio, elaborado con respuestas de 1.455 fundadores, inversores, ingenieros y creadores de la comunidad global de Web Summit, anticipa además una transformación desigual del empleo. La conferencia de tecnología e innovación se celebrará en Lisboa del 9 al 12 de noviembre, en un contexto marcado por la acelerada incorporación de modelos de IA en empresas, laboratorios y actividades profesionales.
Más productividad no significa menos presión
La percepción de que la IA permite producir más no se traduce necesariamente en una jornada más liviana. Solo el 20 % de los encuestados en el conjunto de sectores sostiene que estas herramientas han reducido su carga de trabajo. En cambio, el aumento de las tareas parece especialmente intenso en las áreas que desarrollan o utilizan la tecnología de forma más directa.
En infraestructura de inteligencia artificial y aprendizaje automático, el 70 % de los participantes afirma que trabaja más desde que comenzó a utilizar estas soluciones. El dato sugiere que la automatización no elimina por sí sola la presión laboral: también puede elevar el volumen de entregas esperado, acelerar los ciclos de producción y crear nuevas tareas de supervisión, verificación y adaptación de los sistemas.
La encuesta muestra que el efecto de la IA depende, en buena medida, de cómo las organizaciones convierten la eficiencia técnica en decisiones de gestión. Si una empresa interpreta cada mejora de productividad como una oportunidad para aumentar objetivos sin revisar los procesos, el resultado puede ser una intensificación del trabajo en lugar de una reducción del esfuerzo.
El primer empleo aparece como el eslabón más vulnerable
Las expectativas sobre el tamaño de las plantillas están divididas. El 39 % de los participantes cree que el empleo en su sector crecerá durante los próximos dos años, frente a un 33 % que prevé una reducción. Sin embargo, la visión es más negativa cuando se pregunta por los puestos de nivel inicial: el 42 % espera que disminuyan.
Entre los directivos de alto nivel, esa previsión alcanza el 50 %. Los estudiantes representan la principal excepción, ya que el 55 % confía en que aumenten las oportunidades de entrada. La diferencia revela una tensión entre quienes están incorporados al mercado y quienes todavía buscan acceder a él: los primeros observan la sustitución parcial de tareas, mientras los segundos siguen esperando que aparezcan nuevas funciones vinculadas a la expansión tecnológica.
El riesgo no se limita a la desaparición de determinados cargos. También afecta a la forma tradicional de construir experiencia. Muchas carreras profesionales comenzaban con tareas rutinarias que permitían aprender procesos, conocer clientes y desarrollar criterio. Si esas actividades son absorbidas por sistemas automatizados, las empresas tendrán que diseñar mecanismos alternativos de formación. De lo contrario, podrían reducir los puestos iniciales y, al mismo tiempo, debilitar la cantera de profesionales con experiencia para ocupar responsabilidades futuras.
Una confianza desigual en el pensamiento crítico
La relación entre IA y razonamiento tampoco es uniforme. El 19 % de los encuestados no percibe cambios en su pensamiento crítico, mientras que el 26 % considera que la tecnología lo debilita. La confianza es mayor entre los profesionales de más de 65 años: el 71 % cree que la IA refuerza su capacidad de razonamiento. Entre las personas de 18 a 24 años, el porcentaje baja al 48 %.
Los ingenieros expresan una preocupación particularmente relevante para el debate: el 37 % sostiene que estas herramientas debilitan el pensamiento crítico. Su posición resulta significativa porque se trata de uno de los colectivos que participa tanto en la creación como en la adopción de los sistemas. La familiaridad técnica parece permitirles identificar con mayor claridad los riesgos de aceptar respuestas automáticas sin comprobar sus supuestos, sus datos o sus límites.
La diferencia generacional puede reflejar experiencias profesionales distintas. Quienes han acumulado décadas de conocimiento quizá utilizan la IA como apoyo para contrastar ideas y ampliar su capacidad de análisis. Los usuarios más jóvenes, en cambio, pueden estar incorporándola desde el inicio de su formación laboral, cuando todavía están construyendo criterios propios para evaluar la calidad de una respuesta.
Equipos más pequeños y una estrategia tecnológica fragmentada
El optimismo sobre la productividad se relaciona con una expectativa concreta: el 42 % cree que equipos más pequeños podrán producir más, mientras que solo el 9 % espera que aumenten de tamaño. Esta visión puede mejorar la eficiencia de las organizaciones, pero también plantea interrogantes sobre la distribución de los beneficios. Una mayor producción con menos personas podría traducirse en mejores resultados y trabajos de mayor valor, aunque también en recortes si la reducción de personal se convierte en el objetivo principal.
Los hábitos de uso muestran, además, que las empresas y los profesionales no suelen depender de un único proveedor. Los encuestados emplean una media de 2,3 modelos de IA y el 43 % utiliza tres o más. Esa diversificación puede responder a la necesidad de combinar capacidades, comparar resultados o reducir la dependencia de una plataforma. También añade complejidad: exige controlar datos, costes, seguridad y consistencia entre sistemas diferentes.
El uso de modelos con parámetros disponibles públicamente es más frecuente en Oriente Medio, el Norte de África y Asia, donde alcanza aproximadamente a un tercio de los participantes, que en Norteamérica, con un 15 %. La diferencia puede influir en el ritmo de adopción, en la capacidad de personalizar herramientas y en el grado de control que las organizaciones mantienen sobre su infraestructura tecnológica.
La inversión sigue dividida entre la cautela y la expansión
Las opiniones sobre el futuro financiero de la IA también están repartidas. Cerca de un tercio de los encuestados considera que la inversión es excesiva y se ralentizará gradualmente. Una proporción similar cree que la tecnología todavía se encuentra en sus primeras etapas y continuará creciendo. Solo alrededor del 10 % espera una caída pronunciada.
Para Nidhi Naithani, vicepresidenta sénior de Operaciones Tecnológicas de Web Summit, el estudio demuestra que la opinión pública está dividida sobre el futuro con la IA. Su advertencia sobre la preocupación de ingenieros y desarrolladores por la seguridad laboral concentra la principal contradicción del momento: quienes impulsan estas herramientas también perciben con claridad que pueden modificar sus propias oportunidades.
Las diferencias de género añaden otra dimensión al cambio. El 41 % de las mujeres considera que la inteligencia emocional ganará importancia, frente al 27 % de los hombres. Por el contrario, el 38 % de los hombres destaca la profundidad técnica, frente al 24 % de las mujeres. Estas percepciones sugieren que el mercado no solo está revalorizando conocimientos tecnológicos, sino también capacidades interpersonales, de liderazgo y de interpretación del contexto. La forma en que las empresas combinen ambas dimensiones determinará si la IA se convierte en una herramienta de apoyo profesional o en un factor adicional de presión y desigualdad.
